核心功能
图像标注
支持在图像上拖动鼠标创建 YOLO 标注框，可选中、缩放、移动和删除标注框
多用户协作
团队模式下可实时查看在线用户，标注锁定机制防止多人同时编辑同一图片
数据集管理
内置数据集整理工具，支持 labelimg 数据转换、自动标注、数据集划分
模型训练
一站式完成数据准备、模型训练和结果验证，支持多模型对比
模型推理
加载已训练模型，对图片和视频流进行快速推理预览，支持导出检测结果，便于验证模型效果。
模型导出
一键导出训练完成的模型，自动完成量化与优化，适配移动端和嵌入式设备部署。
自动标注
使用预训练或自定义模型批量生成标注文件，在自动结果基础上微调，大幅降低人工标注工作量。
目录树导航
左侧目录栏按树形展示，完成目录显示 [x]，未完成显示 []，支持折叠和重载
实时统计
底部状态栏显示标注进度、文件数量、损坏图像统计，协作用户在线状态
命令行工具
yoloutils 提供完整的 YOLO 数据处理工具链
| 子命令 | 作用 |
|---|---|
label |
查看 classes.txt、统计标签数量、搜索标签所在文件 |
merge |
按文件名合并两组 YOLO 标注 |
copy |
按标签名称复制标注文件和图片 |
remove |
删除指定标签索引或标签名称 |
change |
批量替换标签索引 |
crop |
使用模型或现有 txt 标注裁剪图片 |
labelimg |
整理 labelimg 数据并生成 YOLO 训练目录 |
auto |
用现有模型自动生成 YOLO 标签 |
resize |
按长边尺寸缩放图片 |
classify |
处理分类数据集并划分 train/test/val |
test |
单模型批量推理并输出表格或 CSV |
diff |
多模型并发对比并输出表格或 CSV |
快捷键
↑ / ↓
在目录树中切换目录
← / →
切换上一张 / 下一张图片
Cmd+M / Ctrl+M
切换 box 半透明遮罩
Cmd+S / Ctrl+S
保存当前标注
Cmd+D / Ctrl+D
删除当前标注
Cmd+R / Ctrl+R
重置当前未保存操作
Esc
还原图片缩放；关闭快捷键浮窗
滚轮
放大或缩小图片
双击 图像标题栏
切换图像聚焦模式
准备好使用了吗？
立即安装 yoloutils，开始您的 YOLO 标注之旅